当前，智能化转型正在全球各行各业加速演进 ，生成式AI（人工智能）与智能体技术正在重构各垂直行业的数字化落地模式。

　　在行业智能化深度转型背景下，江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）依托自身主业基础
，探索金融行业数字化 、国产化、智能化的深度升级路径，为传统金融数字化转型打造新型技术范式 。同时 ，企业基于统一AI底层架构
，同步开展具身智能前沿技术研发与场景验证，形成“落地应用迭代+前沿技术储备 ”的双线技术布局。

　　技术落地离不开与实体业务的深度融合
。当AI浪潮席卷而来 ，如何避免技术与场景脱节
，把大模型能力转化为行业可用的解决方案，成为摆在不少科技企业面前的现实考题。近日 ，《证券日报》记者走进润和软件
，通过与企业管理层
、技术研发团队交流，探寻该公司在AI应用与具身智能方面的技术逻辑与行业价值 。

　　深耕主业夯实发展底气

　　作为根植南京成长起来的本土科技企业 ，润和软件在这片产业沃土扎根二十余年
，聚焦金融科技、智能物联 、智慧能源三大核心赛道，依托长期技术积累与开源生态积淀 ，构筑起稳健可持续的业务发展底盘
。

　　润和软件创始团队自1998年起深耕海外技术服务赛道。伴随国内软件产业与数字经济迭代发展，团队业务重心逐步转向国内实体产业数字化领域
，持续打磨大型软件研发
、全流程项目管控与多场景落地交付能力 。

　　润和软件副总裁丽娜向记者介绍，公司三大核心赛道均属于国民经济核心领域 ，行业数字化、智能化改造具备长期刚性迭代需求
。公司不倾向于零散开发单一功能模块
，而是依托操作系统和人工智能两大核心技术，打造面向行业的数智化解决方案 ，匹配各行业智改数转升级需求。

　　在金融科技领域
，该公司紧抓信创替代与数字化升级双重机遇，为金融机构提供更安全 、更可靠的全栈数智化服务 ，夯实金融业务的合规与稳定运行基础；在智能物联方面
，该公司发挥开源生态优势，加快终端设备智能化
、网联化迭代 ，助力产业实现精细化智能管控；在智慧能源业务上
，该公司则紧扣绿色低碳发展主线，借助数字化平台赋能能源调度、设备运维与能效管理 ，助力行业提质增效 。

　　数据显示，2026年上半年润和软件实现营业总收入18.79亿元
，同比增长7.53%；归属于上市公司股东的净利润8265.96万元，同比增长38.19%
。其中 ，金融科技业务实现营收8.55亿元 、智能物联业务营收为7.56亿元
、智慧能源信息化业务营收为2.28亿元
，占总营收的比重分别为45.5%、40.26% 、12.14%。

　　破解金融行业AI落地难题

　　当前，大模型技术迭代持续提速 ，生成式AI与智能体正深度重塑金融服务模式与业态格局 。但在全球产业落地过程中
，通用人工智能始终存在明显的场景适配短板：虽然具备成熟的文本生成与基础推理能力，却难以深度理解金融行业严谨
、专属的底层业务逻辑与规则体系
。

　　依托二十余年实战沉淀的业务逻辑与场景经验 ，润和软件构建起全维度金融行业本体体系
，为金融行业AI落地搭建专属的行业运行底座，并针对性地开展技术攻坚 ，破解通用人工智能适配金融场景的核心痛点。

　　润和软件首席AI科学家、人工智能中心总经理徐立扬表示：“我们打造的这套全维度金融行业本体体系
，相当于给金融AI装配了一套专属‘行业操作系统’ 。核心价值是补齐了通用AI的行业认知缺陷，让模型从单纯的内容生成 、问答工具 ，转变为能够理解业务流程、遵守监管规则
、适配金融实操的智能化工具。整套技术体系并非实验室理论成果，而是依托海量银行真实业务场景持续迭代打磨而成
，完整覆盖金融核心业务全流程
。”

　　据徐立扬介绍，金融行业具备极强的专业属性与合规门槛 ，行业运行建立在庞杂严密的业务规范、监管制度 、标准化产品体系以及完整的风控链条之上
，专业性
、合规性标准远超多数应用场景。在行业知识缺少统一标准化框架的条件下，即便大模型拥有较强的算力与推理能力 ，也容易出现业务概念混淆、逻辑推导失准等情况
，很难满足金融业严苛的合规约束，还可能带来隐性运营风险 ，制约人工智能在金融领域的规模化深度应用 。

　　双线协同构筑数智优势

　　在实现金融AI技术垂直突破 、解决行业落地难题的基础上
，润和软件进一步通过“落地应用迭代+前沿技术储备
”的双线战略布局，打通技术
、业务、场景全链条协同 ，持续放大智能化转型成效
。

　　依托双线技术布局
，润和软件一方面将金融本体相关能力投向国内外金融市场，另一方面持续推进具身智能方案的场景验证与规模化落地。

　　在金融领域 ，相关技术能力已形成实际项目落地：成功服务国内某系统性重要银行的AI算力设备采购项目，覆盖设备部署与智能体开发全流程 。与此同时
，润和软件的金融科技“出海”也从战略布局迈入实质落地，与越南某头部大型银行正式签署合作协议 ，启动“智能信贷工厂 ”全栈解决方案项目
，将国内成熟的数字信贷技术与运营模式输出海外
。

　　2026年，润和软件结合多年开源系统积淀与前沿技术攻关经验 ，正式推出Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案
，搭建起覆盖“国产化智算底座 、自主进化决策大脑
、行业智能体应用
”的三层一体前沿技术体系。

　　润和软件具身智能技术中心高级研发总监卞乃猛告诉记者：“我们并不生产机器人硬件本体，定位是为各类机器人提供‘操作系统’ ，通过联动生态伙伴
，面向行业客户交付完整的硅基员工解决方案 。Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案重点聚焦破解‘如何让具身智能看起来更像人、如何让具身智能更懂行业场景’两大核心课题
。”

　　“围绕这两大核心课题，方案构建起机器人边做边学的完整闭环体系 ，同时具备全栈国产化底层优势。 ”卞乃猛向记者解释道
，依托这套能力，机器人在工作中就能感知环境 、积累经验 ，减少人工调试 。就拿取水来说，接到“拿一瓶水
”的语音指令
，机器人会自己找水源
、规划路线、避开障碍物
。同时它还能记住人的特征，取完水可以把物品交到指令下达人手上 ，不用人工预先设置点位
，靠说话就能完成整套作业。

　　“国产化与智能化是润和软件长期坚守的核心战略 。公司前瞻性布局具身智能前沿方向，两套技术体系共享AI底层基座 、技术逻辑同源共生 ，既实现了对现有主业的深度智能化赋能
，也完成了面向未来的前沿技术战略储备。”丽娜告诉记者
。

（文章来源：证券日报）