阿里巴巴集团董事兼CEO吴泳铭 图片由AI生成

文｜晓静

编辑｜徐青阳

《大空头》原型 、投资人迈克尔·伯里很不满意阿里的800亿新股配售 。

他在Substack上直言，自己无法认同阿里继续发行股票 ，并透露已经把此前持有的阿里股份全部换成京东。伯里担心如果AI投入持续增加
，而新增利润无法同步增长，投入资本回报率会继续下降
。此时再发行新股 ，意味着老股东还要额外承担权益被稀释的代价。

8月24日
，阿里巴巴港股一度跌10.5% 。市场的疑问集中在，截至2026年6月30日 ，阿里仍持有4745.05亿元人民币、约699亿美元的现金及其他流动投资
，为什么还需要再融资102亿美元（800亿港元）？

01

阿里选取 了发股，野村表示很意外

野村证券在8月24日的最新点评中认为 ，阿里真正超出预期的是融资方式
。原因在于
，对于现金流稳定
、信用能力较强的大型科技公司，债务融资通常更有利于保护现有股东权益：债务需要支付利息 ，但可以到期偿还；股权融资没有固定利息，却会永久稀释老股东对未来利润和公司价值的分享。

这次阿里选取 了后者
，以每股112.70港元配售7.1亿股新股，募资约800亿港元 ，约合102亿美元
，全部用于AI基础设施和全栈AI能力建设 。新增股份约占扩大后股本3.6%，配售价较上周五收盘价折让8.4%
。

但是 ，在后续的分析中
，野村也试着解释了阿里为何选取 股权融资。

野村测算，此次融资对现有股东的摊薄约为3.7% ，但其认为仍在可控范围内；与此同时
，融资规模和方式正式落地，也减少了此前市场对于阿里还需要融多少钱、会采用什么工具融资的不确定性 。

野村更看重的是外部融资环境的变化
。今年以来 ，全球科技公司围绕AI基础设施持续扩大资本需求
，债券市场的供需关系已经发生变化。野村指出，科技债信用利差扩大 ，新券发行需要给出更高的收益率溢价，认购倍数也有所下降 。换句话说
，阿里并不是没有发债能力，而是债务资本的相对吸引力已经下降
。

这使阿里面对的选取 变得更现实：如果继续发债 ，公司可以避免立即稀释股东权益
，但需要承担更高的长期利息成本，并占用未来继续举债的空间；如果发行股票 ，会把成本一次性体现在股权稀释上
，换来无需付息 、没有固定到期日的永久资本。

大空头伯里反对的是前一种代价被转移给老股东 。野村认为，在债务融资环境变差之后 ，这种选取 已经变得可以理解。

从这个角度看
，阿里这次融资并不是在“便宜股权”和“便宜债务 ”之间做选取 ，而是在两种都不便宜的资本之间权衡
。最终哪一种成本更低 ，取决于未来几年AI投入能够产生多高的回报。

如果AI项目回报足够高
，今天出售的3.6%股权会显得昂贵；如果回报兑现需要更长时间，避免提前把资产负债表推向高杠杆 ，也有现实价值 。

从投资者结构来看，根据外媒披露
，此次配售获得约280亿美元订单，其中约60亿美元来自long-only基金和主权投资者 ，最终约40%的发行份额分配给这类长期资金
，包括来自欧洲
、亚洲和中东的主权财富基金
。

这至少说明，在市场担忧AI投入回报和股权稀释的同时 ，仍有长期机构愿意以当前费用 承担阿里未来AI投资的风险。

在800亿港元这样的大规模股权融资中
，阿里获得了接近3倍认购，并吸引了大量long-only和主权资金 。对于一个已经承诺持续多年投入AI基础设施的公司而言 ，这提供了一笔规模大、没有固定偿还期限的权益资本
。对阿里管理层来说
，需要在战略窗口还没有关闭之前，把未来需要的资本先拿到。

800亿港元配售刚刚完成 ，管理层就宣布增持 。8月 24日阿里巴巴集团主席蔡崇信以约112港元均价买入72万股
，CEO吴泳铭以约111.6港元均价买入35万股，两人合计增持107万股 ，投入约1.2亿港元
。这个费用 几乎和112.70港元的配售价相同。相比800亿港元的融资规模，1.2亿港元在资本结构上的影响很小
，但管理层的表态比较明显 。

但是这里还有一个问题，既然债务融资已经越来越贵 ，为什么Amazon 、Meta等美国科技巨头仍然选取 大规模发债
，甚至愿意把期限拉长到40年？

02

发债很贵，美国巨头已经开始借40年的钱

Amazon今年7月一次发行250亿美元债券 ，分成8档
，期限从2029年一直延伸到2066年
。其中固定利率债券票息从4.6%一路升至6.25%。按照各档规模计算，其中242.5亿美元固定利率债每年对应约13.1亿美元票息 ，另外还有7.5亿美元浮息债 。

Meta今年5月同样发行250亿美元长期债
，2031年期票息4.55%，2066年期已经达到6.45% ，每年固定票息约14.3亿美元。截至6月底
，Meta已有840亿美元债券本金未偿还
。

这些公司选取 债务，一个重要原因是它们相信自己的AI项目回报能够明显高于资金成本。摩根士丹利首席固定收益策略师Vishy Tirupattur近期指出 ，大型Hyperscaler继续扩张AI资本开支所依赖的一个核心假设，是这些项目最终能够产生25%以上的投入资本回报率 。只要这一假设成立
，以5%至6%的成本融资仍然是一种有效杠杆
。

但是市场正在要求越来越高的费用 。Schroders美国固定收益主管Neil Sutherland形容，科技债的信用利差已经开始出现“消化不良
” 。今年AI相关企业债发行规模迅速上升 ，科技公司债相对美国国债的平均信用利差扩大到约89个基点
，一些新债还需要额外提供new issue concession（新发债券发行溢价）才能吸引投资者
。

Goldman Sachs Research采用更宽口径统计后估算，今年以来包括企业债
、项目融资等在内的AI相关信用融资已经接近5000亿美元。信用策略主管Amanda Lynam认为 ，这轮变化的重要性很难被高估
，因为资本市场面对的不是一轮短暂的债券发行高峰，而是一个可能持续数年的融资周期 。

03

为AI花式融资 ，把数据中心“拆出表”

当单纯依赖母公司债务越来越难满足AI的资金需求
，科技巨头开始把融资方式做得越来越复杂
。

Alphabet正在全球寻找不同的资金池。8月19日，公司首次发行澳元债券 ，一次筹集55亿澳元
，期限覆盖3年至20年，其中20年期票息达到6.9% ，订单超过180亿澳元 。

此前Alphabet已经进入英镑、瑞郎和日元等多个债券市场
。哪个国家的资金更充裕 、什么币种成本更低
、哪些投资者还愿意承接科技债，开始成为AI资本配置的一部分。

Meta把部分数据中心从母公司资产负债表中拆出去 。今年7月
，Meta与BlackRock为得州El Paso数据中心建立约140亿美元的合资项目，BlackRock管理的基金持有80% ，Meta持有20%；BlackRock计划投入约49亿美元现金
，同时在项目层面融资125亿美元债务，Meta投入土地和相关资产 ，并通过长期租赁获得数据中心容量。

这种Project Finance结构在能源、公用事业和房地产领域十分常见，如今开始进入AI基础设施
。它的意义在于 ，科技公司的算力需求可以高速增长
，但母公司的资产负债表无法无限膨胀。

数据中心被拆成独立资产后，基础设施基金 、保险资金
、养老金和债券投资者都可以参与融资 ，科技公司可以通过长期租赁和容量采购锁定使用权 。

Oracle可能更加极端
，为了追赶AI云需求，2026财年通过债务和股权合计融资约480亿美元 ，同时自由现金流缺口达到237亿美元
。融资压力之下，Oracle已经开始让部分大型客户预付GPU采购资金
，或者由客户自己购买GPU再交给Oracle运行。甚至明确表示，这种结构可以显著减少自己需要筹集的资本 。

因此 ，AI基础设施的资金来源已经从科技公司自身现金流
，快速扩展到公司债、全球本币债 、项目融资、基础设施基金
、客户预付款和股权市场
。

Goldman Sachs Asset Management在2026年投资展望中提醒，在资本开支持续高企的阶段 ，判断一家科技公司的风险
，越来越要看原有核心业务是否还能持续产生足够强的现金流。

这也是为什么市场对Amazon、Meta和Oracle承担新增债务的容忍度不同 。

04

AI正在改变科技公司的资本配置优先级

阿里这次配售的背后还有一层变化
。

过去几年，包括阿里在内的大型互联网公司在现金充裕之后 ，一个重要的资本配置方向是回购。这背后的逻辑是
，成熟业务产生大量自由现金流，公司把现金返还给股东 ，同时减少流通股本 、提高每股收益 。

如今通过发行新股
，为AI基础设施补充800亿港元资本
。这并不意味着阿里已经放弃回购，但至少说明 ，在AI投入快速扩大的阶段，增长投资正在获得更高优先级。

这种变化并不只发生在阿里 。Apollo预计
，2025年至2029年Hyperscaler累计资本开支可能超过2.7万亿美元，随着投资规模扩大 ，外部资本将在AI基础设施建设中承担越来越重要的角色。

随着AI从模型竞争进入长期基础设施投入阶段
，科技公司的竞争能力也开始取决于能拿到多少资本，以及为这些资本要付出多大的代价
。

资本市场的分化 ，也会越来越明显。